17 Jun
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L'intelligence artificielle est une constellation de nombreuses technologies différentes travaillant ensemble pour permettre aux machines de détecter, de comprendre, d'agir et d'apprendre avec des niveaux d'intelligence proches de ceux des humains. C’est peut-être pour cela que la définition de l’intelligence artificielle semble différente pour chacun : l’IA n’est pas qu’une seule chose.Les technologies telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel font toutes partie du paysage de l’IA. Chacun évolue selon son propre chemin et, lorsqu'il est appliqué en combinaison avec les données, l'analyse et l'automatisation, peut aider les entreprises à atteindre leurs objectifs, qu'il s'agisse d'améliorer le service client ou d'optimiser la chaîne d'approvisionnement.IA étroite (ou « faible »)

Certains vont encore plus loin en définissant l’intelligence artificielle comme une IA « étroite » et « générale ». La plupart de ce que nous expérimentons dans notre vie quotidienne est une IA étroite, qui effectue une tâche unique ou un ensemble de tâches étroitement liées. Les exemples comprennent:

  • Applications météo
  • Assistants numériques
  • Logiciel qui analyse les données pour optimiser une fonction métier donnée

Ces systèmes sont puissants, mais les règles du jeu sont étroites : ils ont tendance à se concentrer sur l’efficacité. Mais, avec la bonne application, l’IA étroite possède un immense pouvoir de transformation et elle continue d’influencer notre façon de travailler et de vivre à l’échelle mondiale. IA générale (ou « forte ») L’

IA générale ressemble davantage à ce que l’on voit dans les films de science-fiction, où des machines sensibles imitent l’intelligence humaine, pensant de manière stratégique, abstraite et créative, avec la capacité de gérer une gamme de tâches complexes. Même si les machines peuvent accomplir certaines tâches mieux que les humains (par exemple le traitement des données), cette vision pleinement réalisée de l’IA générale n’existe pas encore en dehors du grand écran. C'est pourquoi la collaboration homme-machine est cruciale : dans le monde d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle reste une extension des capacités humaines, et non un remplacement. 

Pourquoi l’IA est-elle importante ?

L’intelligence artificielle est depuis longtemps un sujet d’anticipation dans la culture populaire et scientifique, avec le potentiel de transformer les entreprises ainsi que les relations entre les individus et la technologie en général. Alors, pourquoi l’utilisation de l’IA atteint-elle aujourd’hui une masse critique ?En raison de la prolifération des données et de la maturité d’autres innovations en matière de traitement du cloud et de puissance de calcul , l’adoption de l’IA croît plus rapidement que jamais. Les entreprises ont désormais accès à une quantité de données sans précédent , y compris des données sombres dont elles n'avaient même pas conscience jusqu'à présent. Ces trésors sont une aubaine pour la croissance de l’IA.Une source essentielle de valeur pour l’entreprise : lorsqu’elle est bien utilisée,

l’IA est depuis longtemps considérée comme une source potentielle d’innovation pour les entreprises. Avec les outils désormais en place, les organisations commencent à voir comment l’IA peut multiplier la valeur pour elles. L'automatisation réduit les coûts et apporte de nouveaux niveaux de cohérence, de rapidité et d'évolutivité aux processus métier ; en fait, certains clients d'Accenture constatent un gain de temps de 70 %. Mais la capacité de l’IA à stimuler la croissance est encore plus convaincante. Les entreprises qui réussissent à évoluer voient leur retour sur investissement en IA 3 fois supérieur à celui de celles qui sont bloquées dans la phase pilote. Il n’est pas étonnant que 84 % des dirigeants estiment qu’ils doivent tirer parti de l’IA pour atteindre leurs objectifs de croissance.Agilité et avantage concurrentiel

L'intelligence artificielle n'est pas seulement une question d'efficacité et de rationalisation de tâches laborieuses. Grâce au machine learning et au deep learning , les applications d'IA peuvent apprendre des données et des résultats en temps quasi réel, analyser de nouvelles informations provenant de nombreuses sources et s'adapter en conséquence, avec un niveau de précision inestimable pour les entreprises. (Les recommandations de produits en sont un excellent exemple.) Cette capacité à s’auto-apprendre et à s’auto-optimiser signifie que l’IA accroît continuellement les avantages commerciaux qu’elle génère.De cette manière, l’IA aide les entreprises à s’adapter rapidement, avec un flux régulier d’informations pour stimuler l’innovation et l’avantage concurrentiel dans un monde en constante perturbation. Lorsqu'elle est mise à l'échelle, l'IA peut devenir un élément clé de vos priorités stratégiques, et même un élément essentiel de votre survie : trois cadres supérieurs sur quatre  estiment que s'ils ne font pas évoluer l'intelligence artificielle au cours des cinq prochaines années, ils risquent de perdre leur emploi. entreprise entièrement. De toute évidence, les enjeux sont élevés pour faire évoluer l’IA .

Trois dirigeants sur quatre estiment que s’ils ne développent pas l’intelligence artificielle au cours des cinq prochaines années, ils risquent de mettre fin à leurs activités


Les avantages de l'IA

Il existe de nombreuses façons de définir l’intelligence artificielle, mais la conversation la plus importante tourne autour de ce que l’IA vous permet de faire .Efficacité de bout en bout : l'IA élimine les frictions et améliore les analyses et l'utilisation des ressources dans l'ensemble de votre organisation, ce qui entraîne des réductions significatives des coûts. Il peut également automatiser des processus complexes et minimiser les temps d'arrêt en prévoyant les besoins de maintenance.Précision et prise de décision améliorées : l'IA augmente l'intelligence humaine avec de riches capacités d'analyse et de prédiction de modèles pour améliorer la qualité, l'efficacité et la créativité des décisions des employés.Offres intelligentes : parce que les machines pensent différemment des humains, elles peuvent découvrir plus rapidement les lacunes et les opportunités du marché, vous aidant ainsi à introduire de nouveaux produits, services, canaux et modèles commerciaux avec un niveau de rapidité et de qualité qui n'était pas possible auparavant.Employés responsabilisés : l'IA peut s'attaquer à des activités banales tandis que les employés consacrent du temps à des tâches plus enrichissantes et à grande valeur ajoutée. En modifiant fondamentalement la manière dont le travail est effectué et en renforçant le rôle des individus dans le moteur de la croissance, l’IA devrait stimuler la productivité du travail. L’utilisation de l’IA peut également libérer l’incroyable potentiel des talents handicapés, tout en aidant tous les travailleurs à s’épanouir.Service client de qualité supérieure : l'apprentissage automatique continu fournit un flux constant d'informations client à 360 degrés pour une hyperpersonnalisation. Des chatbots 24h/24 et 7j/7 au routage plus rapide du service d'assistance, les entreprises peuvent utiliser l'IA pour organiser les informations en temps réel et proposer des expériences hautement tactiles qui stimulent la croissance, la rétention et la satisfaction globale.L’IA est utilisée de nombreuses manières, mais la vérité qui prévaut est que votre stratégie d’IA est votre stratégie commerciale. Pour maximiser votre retour sur investissement en IA, identifiez vos priorités commerciales, puis déterminez comment l'IA peut vous aider.

Identifiez les priorités de votre entreprise, puis déterminez comment l'IA peut vous aider.

L'avenir de l'IA

Selon le rapport d'Accenture, AI: Built to Scale , 84 % des dirigeants d'entreprise estiment qu'ils doivent utiliser l'IA pour atteindre leurs objectifs de croissance. Cependant, 76 % reconnaissent avoir du mal à faire évoluer l’IA dans leur entreprise. Jusqu’à présent, il n’existait pas de modèle permettant de passer de la preuve de concept à la production et à l’échelle, une transition que beaucoup ont du mal à réaliser. À ce point d’inflexion, il est impératif que les entreprises prennent les mesures nécessaires pour réussir leur évolution.NaN%des dirigeants d’entreprise estiment qu’ils doivent utiliser l’IA pour atteindre leurs objectifs de croissance.NaN%reconnaissent avoir du mal à faire évoluer l’IA dans leur entreprise.Définissez la valeur de votre entreprise

Il existe d'innombrables façons d'utiliser l'IA. Comment les organisations décident-elles sur quoi se concentrer ? Pour réussir votre évolution, commencez par définir ce que la valeur signifie pour votre entreprise. Ensuite, évaluez et hiérarchisez les différentes applications de l’IA par rapport à ces objectifs stratégiques.Retravaillez votre main-d'œuvre

La dynamique croissante de l'IA nécessite une main-d'œuvre diversifiée et reconfigurée pour la soutenir et la faire évoluer. Malgré les premières craintes selon lesquelles l’intelligence artificielle et l’automatisation entraîneraient des pertes d’emplois, l’avenir de l’IA dépend de la collaboration homme-machine et de la nécessité impérieuse de remodeler les talents et les méthodes de travail .Établir des cadres de gouvernance et d'éthique

Les organisations doivent concevoir leur stratégie d'IA en gardant à l'esprit la confiance. Cela signifie construire les structures de gouvernance appropriées et veiller à ce que les principes éthiques soient traduits dans le développement d'algorithmes et de logiciels .L’application réussie de ces facteurs peut aider les organisations à générer une valeur exponentielle et à rester compétitives. L’IA n’est plus simplement « un plaisir à avoir », mais elle est essentielle à l’avenir d’une entreprise.

Éthique de l'IA

Aucune introduction à l’intelligence artificielle ne serait complète sans aborder l’éthique de l’IA. L’IA évolue à un rythme effréné et, comme pour toute technologie puissante, les organisations doivent établir un climat de confiance avec le public et être responsables envers leurs clients et leurs employés.Chez Accenture, nous définissons « l'IA responsable » comme la pratique consistant à concevoir, construire et déployer l'IA d'une manière qui responsabilise les employés et les entreprises et qui a un impact équitable sur les clients et la société, permettant aux entreprises d'engendrer la confiance et de faire évoluer l'IA en toute confiance.Confiance

Chaque entreprise utilisant l’IA est soumise à un examen minutieux. Le théâtre de l’éthique, où les entreprises amplifient leur utilisation responsable de l’IA par le biais de relations publiques tout en participant à des activités non médiatisées dans la zone grise, est un problème régulier. Les préjugés inconscients en sont encore un autre. L'IA responsable est une capacité émergente visant à instaurer la confiance entre les organisations, leurs employés et leurs clients.Sécurité des données

La confidentialité des données et l’utilisation non autorisée de l’IA peuvent nuire à la fois à la réputation et au système. Les entreprises doivent intégrer dès le départ la confidentialité, la transparence et la sécurité dans leurs programmes d’IA et s’assurer que les données sont collectées, utilisées, gérées et stockées de manière sûre et responsable.Transparence et explicabilité

Qu'il s'agisse de créer un comité d'éthique ou de réviser leur code d'éthique, les entreprises doivent établir un cadre de gouvernance pour guider leurs investissements et éviter les risques éthiques, juridiques et réglementaires. Alors que les technologies d’IA deviennent de plus en plus responsables de la prise de décisions, les entreprises doivent être en mesure de voir comment les systèmes d’IA arrivent à un résultat donné, en sortant ces décisions de la « boîte noire ». Un cadre de gouvernance et un comité d’éthique clairs peuvent aider à l’élaboration de pratiques et de protocoles garantissant que leur code d’éthique est correctement traduit dans le développement de solutions d’IA.Les machines de contrôle

n'ont pas leur propre esprit, mais elles commettent des erreurs. Les organisations doivent disposer de cadres de risques et de plans d’urgence en cas de problème. Soyez clair sur qui est responsable des décisions prises par les systèmes d’IA et définissez l’approche de gestion pour aider à faire remonter les problèmes si nécessaire.

Les organisations doivent instaurer la confiance avec le public et être responsables envers leurs clients et employés et leurs clients. Sécurité des données
La confidentialité des données et l’utilisation non autorisée de l’IA peuvent nuire à la fois à la réputation et au système. Les entreprises doivent intégrer dès le départ la confidentialité, la transparence et la sécurité dans leurs programmes d’IA et s’assurer que les données sont collectées, utilisées, gérées et stockées de manière sûre et responsable.Transparence et explicabilité
Qu'il s'agisse de créer un comité d'éthique ou de réviser leur code d'éthique, les entreprises doivent établir un cadre de gouvernance pour guider leurs investissements et éviter les risques éthiques, juridiques et réglementaires. Alors que les technologies d’IA deviennent de plus en plus responsables de la prise de décisions, les entreprises doivent être en mesure de voir comment les systèmes d’IA arrivent à un résultat donné, en sortant ces décisions de la « boîte noire ». Un cadre de gouvernance et un comité d’éthique clairs peuvent aider à l’élaboration de pratiques et de protocoles garantissant que leur code d’éthique est correctement traduit dans le développement de solutions d’IA.Les machines de contrôle
n'ont pas leur propre esprit, mais elles commettent des erreurs. Les organisations doivent disposer de cadres de risques et de plans d’urgence en cas de problème. Soyez clair sur qui est responsable des décisions prises par les systèmes d’IA et définir l'approche de gestion pour aider à faire remonter les problèmes si nécessaire. 
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